发表时间：2025-04-18 16:12:16
随着AI技术的不断发展与升级，许多企业也在将商业情报采集与AI做结合，但效果却远低于预期。据我们的调研数据显示，70%以上的企业自建的AI情报系统，因“噪音信息过多”“关键情报遗漏”等问题被迫搁置。
那么，导致企业自行开展“情报需求 + AI”模式效果不佳的原因是什么？
首要原因在于，当前AI技术主要聚焦于为企业提升效率。在情报采集领域，AI确实能帮助企业实现采集自动化，摆脱人工束缚。但AI亦有其局限性：它难以甄别信息的真伪，且采集效果深受提示词的影响。
倘若企业自身对于情报采集工作并未构建起明确、具体的实践体系，那么仅依靠AI是难以实现理想的情报采集效果的。
基于情报强企的服务经验，要实现企业情报采集的全面性、高效性和精准性，关键在于以下三个方面：
一、关键词设置
大部分企业在设置情报搜集关键词时，往往只能给出数量有限且表述相对模糊的词汇。在此情形下，要实现全面的情报搜集难度颇高。
需注意的是，产品技术或业务方面的专业词汇未必能直接作为有效的检索词，而是需要针对每个关键词逐一进行检索确认，以确保其能够被搜索引擎所检索到。
此外，仅仅依靠单一关键词进行搜索，难以涵盖全面的情报信息，必须通过以下组合策略提升检索的全面性和精准度：
• 同义词扩展（例：5G/第五代移动通信）
• 关联词叠加（例：柔性屏+新品）
• 长尾词补充（例：纸尿裤+市场/趋势/报告）
二、信源选取
企业务必要确保所选取的信源既准确可靠，又能尽可能全面覆盖所需情报范围。因此，仅仅依赖搜索引擎或者为数不多的几个行业网站、公众号所提供的信息，是远远无法满足企业多方面情报需求的。
企业需进行多维数据源配置：
• 公开平台：搜索引擎/行业网站/公众号；
• 半封闭平台：专利数据库/招投标平台/学术期刊；
• 付费数据源：付费行业报告；
• 政府信源：省级以上官方发布渠道。
半封闭平台、付费数据源以及很多政府信源的数据是AI无法检索采集的，因此需要企业做其它信源的补充和完善。
三、情报监测系统
为了最大化利用预设的关键词和精选的信源，企业需建立一个能够持续进行情报监测的系统，而不仅仅是依赖AI工具。毕竟，AI无法突破权限壁垒，检索和采集公开平台以外的网络情报。
该系统需具备高度的智能化，不仅要能够自动采集情报，还需对采集的情报信息进行深度降噪和智能排序，以便企业人员迅速识别出有价值的情报信息。
然而，自建情报监测系统以及完成与之相关的情报采集任务，均需要投入大量的时间和成本。倘若您的企业期望以低成本、简单且高效的方式，实现情报的精准采集，可以订阅我们情报强企的服务↓↓↓
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基于9大类+53项子类的情报知识体系与信源体系，为企业提供系统化情报支撑服务；
基于AIGC的企业情报定制化搜集平台。覆盖境内外公开网络平台+半封闭/付费/政府信源，其中境外信源已覆盖全球20余个精准国家或地区;
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