【产业资讯】7月9日数控机床行业海内外情报汇总

本文由定制化的企业情报智能服务平台——【情报强企】提供，点击获取企业定制情报

标签：#高端数控系统 #五轴

全球数控机床市场主要集中在亚洲、欧盟、美洲三大区域，中国约占31.5％。广东省是全国机床消费大省，目前占全国机床市场消费总额的10%左右，但其中约80%来源于省外或进口。

标签：#汽车零部件

该改扩建项目处于环评公示阶段，位于湖北省襄阳市南漳县经济开发区，总投资12000万元。项目利用已租赁的名泰机电（农机）产业园内的35#厂房进行生产，依托现有的涂装生产线及辅助配套设施，项目投产后，可年产汽车轮毂60万件。

标签：#Machinetool

DED技术公司Meltio与Jupiter Machine Tool (JMT)建立合作。双方签订OEM制造协议，共同开发和销售使用Meltio DED技术的混合CNC机器。产品在美国制造，将Meltio的线激光金属3D打印技术集成到JMT的CNC机床中，为多行业提供增材制造解决方案。

DED technology company Meltio has established a partnership with Jupiter Machine Tool (JMT). Both parties sign an OEM manufacturing agreement to jointly develop and sell hybrid CNC machines using Meltio DED technology. The product is manufactured in the United States and integrates Meltio's line laser metal 3D printing technology into JMT's CNC machine tools, providing additive manufacturing solutions for multiple industries.

标签：#5-axis machining

Dugard Machine Tools推出DY系列双主轴双Y轴多任务车削中心，适用于多个制造领域，有DY42、DY52和DY60三种型号，具备强大的切割能力和高精度。该系列拥有坚固结构和重型切割能力，支持快速、精确加工，还配备了标准配置和多种可选功能，满足用户多样化需求。

Dugard Machine Tools has launched the DY series dual spindle dual Y-axis multi task turning centers, suitable for multiple manufacturing fields. There are three models available: DY42, DY52, and DY60, which have strong cutting capabilities and high precision. This series has a sturdy structure and heavy-duty cutting ability, supporting fast and precise processing, and is also equipped with standard configurations and multiple optional functions to meet the diverse needs of users.

标签：#五轴

近日，Fraunhofer ILT与牧野（Makino）合作，成功将超高速激光熔覆技术转移到五轴CNC平台，实现了高强度材料的高效生产和耐磨涂层的精确涂覆，为采矿和重工业等行业提供了经济高效的部件寿命延长方案。

标签：#五轴数控

近日，精密磨削解决方案的创新领导者ANCA宣布其位于韩国的先进技术中心正式投入运营。新技术中心的开业，标志着ANCA在亚洲市场的重要拓展，也是其在韩国市场深耕30多年后的又一里程碑。

标签：#超快激光

近日，广东帕科斯激光科技有限公司完成Pre-A轮超千万元人民币的融资。帕科斯激光成立于2020年底，创始人刘关玉博士毕业于北京大学电子科学与技术专业，首创的NALM一字腔锁模技术，推动了工业级超快激光器的自主创新及产业化。

标签：#五轴

中科航迈数控软件（深圳）有限公司公开了一种五轴加工中心，含机架、放置、加工和刀架。机架形成容置空间，放置机构设加工台，加工机构含主轴箱和刀具。刀架设储刀位和出刀位，至上刀位时，储刀位至出刀位，提高换刀效率。

标签：#数控机床

上海理工大学提出基于图论算法和ACO-SVM的数控机床故障智能诊断方法。该方法通过历史数据建立故障模型，图论算法确定故障优先级，利用传感器数据构建特征向量，ACO-SVM模型实现精确诊断。实验验证诊断准确率达99.378%，对提升数控机床维修效率和可靠性有重要作用。

本文内容来源于网络资料，由【情报强企】整理